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标题: 详解目前几个超强外汇量化EA：神经网络策略 [打印本页]

作者: 果儿哈哈 时间: 2019-12-14 05:18
标题: 详解目前几个超强外汇量化EA：神经网络策略
3大重磅EA量化策略
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三大目前最值钱的EA策略
策略一：欢欢 HuanHuan
小时级趋势系统，主做英镑、欧元，轻度马丁资金管理、快速恢复净值
目前下单0.1-0.5手主做磅美欧美仓位5000美金
策略二：杰克 Jack
神经网络，多元算法，全自动操作，8种货币对
目前下单0.2手主做8个货币仓位10000美金（可低倍跟随）
策略三：大宝 DaBao
对若干组货币对进行关联性图谱分析后实时监控其偏离公允波动值态势，捕捉中期进场机会，稳定、谦虚
目前下单0.5手主做多个货币仓位10000美金（可低倍跟随）
答疑：神经网络的由来？
一个不错的采用神经网络的EA（自动交易系统）的示例（附作者程序源码）
去年年底结束的国际大赛的第一名为Better所夺得
三个月结束时他的EA（自动交易系统）
把本金从$10000增加成$130 475.45
他采用的就是神经网络原理的EA
这使得用神经网络方法做EA成为不少人关注的焦点
这里翻译一篇采用神经网络做EA的不错的示例文章
当然附有源码是吸引人的地方
不过也许作者提出了研究神经网络EA的一些思考更为值得注意
作者提出了∶
1。“如果有飞机，为什么还要教人类去飞？”
意思是研究是经网络不必从零起步。MT4里已有了不错的“遗传算法”
文中介绍了如何利用MT4已有的“遗传算法”
2。大家都说做单子最重要的是“顺势而为”，但更需要解决的是∶
“一个基于趋势的交易系统是不能成功交易在盘整(sideways trends)，
也不能识别市场的回调(setbacks)和逆转(reversals.,反向走势)！”
这可是抓到不少人心中的“痒处” ，有多少人不是到了该逆势时没转向而产生亏损呢？
3。训练神经网络需要用多长的历史数据，提出了并不是用的历史数据越长越好，另外也不是训练的间隔越短越好，文中提出了什么情况下有需再训练它。
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